为推动“数据要素×”行动走深走实,充分展示各领域数据要素开发利用典型经验做法,在全社会营造“治数、供数、用数”良好氛围,国家数据局会同中央网信办、工业和信息化部、交通运输部、农业农村部、商务部、文化和旅游部、国家卫生健康委、应急管理部、金融监管总局、中国证监会、国家医保局、中国科学院、中国气象局、国家文物局、国家中医药局等部门发布第三批“数据要素×”典型案例。现将案例按领域分批发布,供各方参考。
第三批“数据要素×”城市治理领域典型案例
智慧城市全域数据汇聚
提升城市治理与智能服务水平
天津滨海新区中新生态城打造智慧城市全域数据汇聚治理与智能服务平台,通过“共享共用”集约建设模式,实现跨部门应用系统数据采集治理,充分发挥数据要素应用价值。
一是强化数据汇聚,保障数据安全
平台以时空一张图为基础,通过图形化配置界面实现多源异 构数据资源的汇聚融合与智能治理,已接入中新天津生态城各政务部门和平台公司40套业务系统数据,涵盖地理空间、交通运输、资源能源、气象服务、生态环境等18个领域超120亿条数据。依托城市大脑“双管双放(数据监管、事件监管、能力开放、数据 开放)”管理模式和安全中心全方位、全天候、高效能的安全防护,自主研发数据质量和安全监管模块,定期扫描识别异常问题,通过三级联动闭环处置,有效提升数据质量,保证公共数据在不同政府部门、不同行政区域的安全共享。
二是推动数据共享,赋能公共服务
平台构建空间优化配置、时空预测分析等十余个智能算法, 形成人口、交通、环境、能源和城管等五大类21项数据分析指标,为生态城智慧交通、智慧应急、智慧教育等23个应用系统提供数 据支撑,有效提升了政府间数据共享协作能力和综合场景决策能力。如,通过向应急部门共享卫星云图、天气预警等数据,实现
防潮防汛精准预测;向民政部门共享实时水气热用量数据,建立独居老人异常行为预警模型,实现社区对高龄独居老人等重点群体的数字关怀;分析整合动态综合交通数据,为政府优化交通网络、调优公共交通线路提供科学依据,早、晚、平峰通行时长分别缩短10.95%、18.64%、14.01%。平台应用以来,大幅降低了各应用系统的数据采集治理成本,提升了系统搭建效率,节约资金约1.6亿元。
图数据汇聚治理与智能服务平台