2019

05/14

10:24

来源:
网信天津

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【第三届世界智能大会】人工智能让患者告别影像误诊


  医疗卫生领域是关乎民生的关键领域和基础领域,改革开放以来,我国的医疗卫生事业得到长足进步,公共卫生健康整体提升,居民主要健康指标总体上优于中高收入国家平均水平。然而,医疗误诊仍是我国医疗卫生领域一个急需解决的问题。在我国,影像误诊人数较高的。其中,放射科医生工作量过于繁重是误诊的主要原因。以肺结节筛查为例,据了解,在天津,平均每家三甲医院日均接待200人次,这意味着医生每日要阅读逾万幅CT影像,工作任务如此之大,误诊率高发在所难免。
 
  面对如此严峻的问题,仅靠扩充医疗人力是远远不够的,人工智能+医疗给出了解决答案。

  去年七月份,在北京国家会议中心举行的全球首场神经影像人工智能“人机大赛”总决赛上,AI智能机器人阅片的正确率高达95%,战胜了来自全球神经系统疾病诊断的25名医界“最强大脑” , AI智能机器人在阅片速度上也远远快于“真人”医生。此外,AI智能机器人在解决医疗资源在地区之间配置不均衡、医生培养周期过长以及各个影像设备系统之间的数据隔离等重大挑战上所发挥着十分重要的作用。

  天津的人工智能在医疗领域的应用、研发和人才培养也都走在了全国的前列,例如天津市儿童医院皮肤科引进的AI产品包,给医生提供了诊断提示,在提高了诊断的准确度的同时,减少了有创检查;天津医科大学大学肿瘤医院的陈可欣教授团队研发的AI系统,对于甲状腺癌诊断的可靠性可以媲美经验丰富的影像专家;为了培养AI领域的人才,形成AI医学领域人才高地,天津大学成立了智能医学专业,天津医科大学也成立了医学技术学院等等。

  除了AI在问诊领域的应用之外,人工智能与医疗的结合还体现在建立电子健康档案、跨地区医疗资源调配、在线预约和双向转诊等方面。目前,医科大学总医院Q医智慧门诊的有效用户已经超过200万人,患者候诊时间由均71分钟下降到20分钟,开处到缴费完成的平均用时从均13分钟下降到7分钟,极大地提高了就诊速度。2019年,天津市卫健委启动了“天津市健康医疗大数据超级平台”项目,全市42家三级医院已开展全量医疗数据和1100万居民电子健康档案汇集,从而实现患者和医疗资源的共享应用。这些人工智能将在提升就诊速度,实现跨医院共诊,降低可能存在的误诊和漏诊,提高疾病诊治水平等方面扮演重要角色。

  随着5G的商用和普及,在未来,天津医疗界还将充分利用和探索5G 在医疗领域的创新应用模式,打造5G智慧医院。5G智慧医院建设的重点将放在关注患者就医感受上来,通过建构基于5G的移动智慧护理、移动智慧医生、患者流量监控、远程重症探视、远程手术示教、远程超声检查等多个应用系统,使人工智能成为医生包括智能影像诊断在内的全科诊断助手。借助人工智能,让医生从繁重的医疗诊断中解放出来,更细致更科学地作出医疗诊断,更大地发挥自身的价值,同时留出时间给患者去交流,传递人文关怀。

  今年,天津市将力争成为全国“互联网+医疗健康”便民惠民试点城市,建设全市健康医疗数据超级平台,构建“天津健康云”,推进医疗信息互认共享和远程医疗建设,开展互联网诊疗服务。5月18日,2019世界智能大会智慧医疗高峰论坛将在天津梅江会展中心举办,届时,智慧医疗专家和智能科技者将就智慧医疗出谋划策,天津的医院代表也列席参加。以此为契机,我们相信,随着人工智能的进一步发展,医学领域的很多问题将会被解决。我们也相信,作为智慧医疗领域的前排兵,在人工智能发展新浪潮中的天津将继续引领全国,在维护患者生命健康安全和传递医护工作者人文关怀中持续为同行树立良好的榜样。

【第三届世界智能大会】人工智能让患者告别影像误诊

2019 10:24来源:网信天津


  医疗卫生领域是关乎民生的关键领域和基础领域,改革开放以来,我国的医疗卫生事业得到长足进步,公共卫生健康整体提升,居民主要健康指标总体上优于中高收入国家平均水平。然而,医疗误诊仍是我国医疗卫生领域一个急需解决的问题。在我国,影像误诊人数较高的。其中,放射科医生工作量过于繁重是误诊的主要原因。以肺结节筛查为例,据了解,在天津,平均每家三甲医院日均接待200人次,这意味着医生每日要阅读逾万幅CT影像,工作任务如此之大,误诊率高发在所难免。
 
  面对如此严峻的问题,仅靠扩充医疗人力是远远不够的,人工智能+医疗给出了解决答案。

  去年七月份,在北京国家会议中心举行的全球首场神经影像人工智能“人机大赛”总决赛上,AI智能机器人阅片的正确率高达95%,战胜了来自全球神经系统疾病诊断的25名医界“最强大脑” , AI智能机器人在阅片速度上也远远快于“真人”医生。此外,AI智能机器人在解决医疗资源在地区之间配置不均衡、医生培养周期过长以及各个影像设备系统之间的数据隔离等重大挑战上所发挥着十分重要的作用。

  天津的人工智能在医疗领域的应用、研发和人才培养也都走在了全国的前列,例如天津市儿童医院皮肤科引进的AI产品包,给医生提供了诊断提示,在提高了诊断的准确度的同时,减少了有创检查;天津医科大学大学肿瘤医院的陈可欣教授团队研发的AI系统,对于甲状腺癌诊断的可靠性可以媲美经验丰富的影像专家;为了培养AI领域的人才,形成AI医学领域人才高地,天津大学成立了智能医学专业,天津医科大学也成立了医学技术学院等等。

  除了AI在问诊领域的应用之外,人工智能与医疗的结合还体现在建立电子健康档案、跨地区医疗资源调配、在线预约和双向转诊等方面。目前,医科大学总医院Q医智慧门诊的有效用户已经超过200万人,患者候诊时间由均71分钟下降到20分钟,开处到缴费完成的平均用时从均13分钟下降到7分钟,极大地提高了就诊速度。2019年,天津市卫健委启动了“天津市健康医疗大数据超级平台”项目,全市42家三级医院已开展全量医疗数据和1100万居民电子健康档案汇集,从而实现患者和医疗资源的共享应用。这些人工智能将在提升就诊速度,实现跨医院共诊,降低可能存在的误诊和漏诊,提高疾病诊治水平等方面扮演重要角色。

  随着5G的商用和普及,在未来,天津医疗界还将充分利用和探索5G 在医疗领域的创新应用模式,打造5G智慧医院。5G智慧医院建设的重点将放在关注患者就医感受上来,通过建构基于5G的移动智慧护理、移动智慧医生、患者流量监控、远程重症探视、远程手术示教、远程超声检查等多个应用系统,使人工智能成为医生包括智能影像诊断在内的全科诊断助手。借助人工智能,让医生从繁重的医疗诊断中解放出来,更细致更科学地作出医疗诊断,更大地发挥自身的价值,同时留出时间给患者去交流,传递人文关怀。

  今年,天津市将力争成为全国“互联网+医疗健康”便民惠民试点城市,建设全市健康医疗数据超级平台,构建“天津健康云”,推进医疗信息互认共享和远程医疗建设,开展互联网诊疗服务。5月18日,2019世界智能大会智慧医疗高峰论坛将在天津梅江会展中心举办,届时,智慧医疗专家和智能科技者将就智慧医疗出谋划策,天津的医院代表也列席参加。以此为契机,我们相信,随着人工智能的进一步发展,医学领域的很多问题将会被解决。我们也相信,作为智慧医疗领域的前排兵,在人工智能发展新浪潮中的天津将继续引领全国,在维护患者生命健康安全和传递医护工作者人文关怀中持续为同行树立良好的榜样。

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